Unity最近發布了Burst 1.5。新版本重點添加了多條Neon intrinsics指令。Neon intrinsics指令支持精確設定矢量指令，為Arm CPU的處理進程生成最為高效代碼。Neon指令集傳統上只適用于C/C++語言，而Unity目前已成功將其移植到了C#中。

不過，要找到最合適的指令并沒那么簡單，Arm為此特地制定了一份“Neon intrinsics在Unity中的運用”指南，外加一個帶有開源代碼的Unity項目，供廣大開發者參考。這篇指南將幫助你以正確的結構構建Burst代碼，讓代碼自動應用Neon指令集，享受其帶來的性能提升，為你省去自行編寫指令集的麻煩。我們下面就來看看怎樣才能充分利用起Neon intrinsics。

自動矢量化（Auto-vectorization）

Burst編譯器將自動采用Neon intrinsics來提高性能收益，而我們仍可以使用其它方法來進一步提高Burst性能。舉例來說，我們可根據一定的結構來調整數據和函數循環結構，利用自動矢量化來獲取大量的性能提升。

要想在Burst編譯器中將四條指令合并為一條Neon SIMD指令，我們可編寫簡短、連貫并保留內聯的函數。此外，經我們在物理碰撞模擬中測試發現，傳入Burst函數的指針在添加[NoAlias]屬性后，其速度可提高4倍。??

開發者現身說法

本文中的案例重點在于展示物理碰撞，因此上方演示場景僅使用了簡單的膠囊型和立方體圖形。例中對兩種類型的碰撞進行了優化：用于角色-墻體間碰撞的軸向邊框盒（Axis-Aligned Bounding Boxes，AABB），及用于角色之間碰撞的截面半徑碰撞。

手動編寫的指令要快于編譯器并不簡單，但這里將介紹幾種方法。可以讓性能改進不僅是個難以實現的目標。在進入分析優化階段后，我們可以先分析線程的運行耗時，再進行調整，如此循環往復。我們能使用Profile Analyzer，或自己的計時方法來完成這一階段的優化。

這時我們需要將注意力放到代碼調整上。在本例中，我們將原先的Burst jobs代碼轉寫成了靜態函數，方便進行計時。異步執行功能在最終的游戲代碼中發揮了巨大作用，盡管性能計時使得代碼執行更為復雜了一點。在一個真正的游戲里，你需要使用ProfilerMarker、ProfilerRecorder和ProfileAnalyzer來計算job的耗時。而在此例中，改寫后的Burst靜態函數實際上強制在腳本中應用了自動矢量化結構。如果job使用的是由Burst靜態函數組成的NativeArray，則基本類型的指針使用起來也會更加簡單，靜態函數會把數據拆分成更易矢量化的片段。而應用在指針上的[NoAlias]屬性會告訴編譯器指針調用的數據是否有重復。在此案例中，Burst的性能非常強大，以至于只有極其出色的Neon代碼才能比它更快。為了充分發揮Neon的作用，這兩種類型的碰撞都需要采用特定的數據和邏輯結構。

矢量化的效果在同時比對四個或八個對象時超好，因為這時運算可一次性完成（在Neon指令正確的情況下）。

新指令的效果可謂立竿見影，其中一項優化甚至能讓Burst代碼比結構精巧的非Burst代碼快6倍，讓手動編寫的Neon代碼快10倍。